能源数智化发展获政策支持，剑指构建创新应用体系

自2023年起，我国在政策层面进一步明确了数智化发展的决心。2023年3月，国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》（下称《数智化意见》），以2030年为时间节点，提出了一系列阶段性目标，包括：能源系统各环节数字化智能化创新应用体系初步构筑、数据要素潜能充分激活，能源数字化智能化新模式新业态持续涌现，能源系统运行与管理模式向全面标准化、深度数字化和高度智能化加速转变，能源行业网络与信息安全保障能力明显增强，能源系统效率、可靠性、包容性稳步提高，能源生产和供应多元化加速拓展、质量效益加速提升等。

2025年9月，加快构建清洁低碳安全高效的新型能源体系，推进能源装备高质量发展，由国家能源局、工业和信息化部、国务院国资委、市场监管总局等四部门共同发布《关于推进能源装备高质量发展的指导意见》（下称《装备意见》），同样以2030年为时间节点，提出我国能源关键装备产业链供应链实现高端化、智能化、绿色化发展取得显著成效。其中，在推进能源装备数字化智能化升级方面，明确重点突破设备智能感知和智能运维、网络设施、作业机器人等数智产品，通过构建 “感知-规划-决策-执行” 闭环体系，推动覆盖开采、转换、存储、输送全过程的能源装备数字化智能化升级。

1、构建“技术突破-行业应用”的完整体系

《数智化意见》与《装备意见》形成 “系统赋能 + 载体支撑” 的政策组合拳：前者聚焦数字技术与能源系统的全链条融合，后者则立足装备这一核心载体推动数智化升级，共同构建起我国能源数智化发展的顶层设计与实施路径。从内容上看，两份政策从技术攻关、与行业落地等等层面明确政策举措，形成协同互补的内容框架。

（1）技术攻关：锚定“科技研发” 与“融合创新”双主线

技术突破是能源数智化的核心驱动力，两份政策均将 “卡脖子技术突破”与“数字技术融合”作为重点方向。例如，《数智化意见》聚焦跨技术融合应用：明确提出加快人工智能、数字孪生、物联网、区块链等数字技术在能源领域的创新应用，重点突破新能源功率预测、电网暂态稳定智能评估、煤矿智能地质保障等“场景化技术”，要求到2030 年攻克一批制约发展的共性关键技术。

（2）行业应用：覆盖 “源网荷储” 全链条与关键能源领域

政策以“需求牵引”为原则，推动数智化技术在发电、电网、煤炭、油气等核心领域的深度落地。例如，在电网侧，支撑新型电力系统建设。《数智化意见》将 “数字化智能化电网” 作为核心抓手，提出探索数字孪生在电网调控中的应用、构建灾害智能感知体系、发展电碳计量核算系统三大任务，要求提升多能互补联合调度水平与供电可靠性。在油气侧，以安全高效与绿色开发并重。政策要求推进数字盆地建设、智能钻完井技术应用、油气管网数字化升级，《装备意见》则补充提出智能钻机、巡检机器人等装备的场景化部署，形成“技术+装备”的应用组合。

2、攻坚“装备智能化、系统协同化、管理精准化”

两份政策叠加形成三大重点攻坚领域，既突出装备这一“实体载体”，又强化系统与管理的“数字赋能”。

（1）能源装备数智化升级

能源装备是能源数智化的基础，《装备意见》将其作为主攻方向，明确三大升级路径——一是，关键技术强化研发： 以燃气轮机、工业控制系统为核心突破点，突破透平设计、低碳燃料掺烧等技术，构建自主可控的装备谱系；二是，装备智能化改造：要求突破设备智能感知、智能运维、作业机器人等数智产品，构建“感知 — 规划 — 决策 — 执行” 闭环体系，覆盖开采、转换、存储、输送全过程；三是，绿色循环升级，研制节能环保与拆解回收装备，建立绿色设计、制造、循环利用标准体系，实现装备全生命周期低碳管理，与 “双碳” 目标深度衔接。

（2）能源系统协同化运营

《数智化意见》以“协同高效”为原则，推动能源系统从“分散运行”向“智能互联”转型，重点突破三大协同场景——一是，新能源与储能协同：通过功率预测技术与智能调度算法，提升新能源基地调节能力，推动新型储能发挥灵活调节作用，破解 “弃风弃光” 难题；二是，电网与多能互补协同：运用数字孪生与 AI 技术构建电网智能调控体系，推进暂态稳定智能评估，支撑多能互补联合调度，提升电网对新能源的接纳能力；三是，源网荷储全链条协同：打通发电、输电、用电数据壁垒，推动负荷侧资源聚合优化，通过虚拟电厂等新业态实现供需精准匹配。

（3）能源管理精准化转型

数智化技术为能源管理提供 “精准化工具”，两份政策共同指向两大转型方向——一是，生产运维精准化：推动预测性维护与无人化作业，降低安全风险与运营成本；二是，碳管理精准化：《数智化意见》明确发展电碳计量与核算监测体系，推动电力市场与碳市场数据耦合，《装备意见》则通过装备能效提升支撑碳减排。

来源：21世纪经济报道